Produkt

Künstliche Intelligenz (KI)

Elektroschrott

Machine Learning verbessert Wiederaufarbeitung

Im Projekt »Desire4Electronics« treibt das Fraunhofer IPA zusammen mit 10 Projektpartnern automatisierte Demontageprozessen für das Remanufacturing von Elektrokleingeräten voran. Das Projekt läuft von 2023 bis 2025 und adressiert Ziele der Vereinten Nationen für eine nachhaltige Entwicklung.

Electronic waste

Machine learning improves remanufacturing

In the »Desire4Electronics« project, Fraunhofer IPA is working with 10 project partners...

Nvidia

Ergebnisse über den Erwartungen

Mit der Popularität neuer KI-Systeme wie des Text-Automaten ChatGPT will Nvidia sein...

Automated Inspection Service (AIS)

Inspekto vereinfacht Zugang zu Inspektion mit KI

Inspekto, Anbieter automatisierter visueller Inspektionslösungen auf KI-Basis, führt...

Varta-Forschung

Mit KI Lebensdauer von Batteriespeichern erhöhen

Mit mehreren Partnern entwickelt Varta im Forschungsprojekt »Longer« ein...

Microsoft

Chatbot kommt an die kurze Leine

Die Internet-Suchmaschine Bing von Microsoft konnte sich jahrelang nicht gegen Google...

Mehr Funktionen für KI und 5G

Raspberry Pi legt nach

Der Raspberry Pi ist beliebt wie nie. Mit neuen Modellen rund um den...

Algorithmen testen und zertifizieren

Zuverlässige KI-Software in der Produktion

Künstliche Intelligenz (KI) hält Einzug in der Fertigung, etwa wenn Menschen mit...

Auf Basis von Low-Code-Software und KI

Digitales Assistenzsystem für die Industrie 4.0

Weil die digitale Transformation hin zur Industrie 4.0 ausgerechnet in Zeiten des...

MNM Bioscience

Sensible Daten ab sofort in der Cloud

Das Biotech-Start-up widmet sich der Erforschung menschlicher Genome unter Einsatz...